Robust Three-Phase Vapor–Liquid–Asphaltene Equilibrium Calculation Algorithm for Isothermal CO<sub>2</sub> Flooding Applications
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 flooding is an effective enhanced oil recovery process for light oil reservoirs. Asphaltenes can easily precipitate during CO 2 flooding, leading to the appearance of three-phase vapor–liquid–asphaltene (VLS) equilibria. A prerequisite for accurately simulating the CO 2 flooding process is developing a robust three-phase VLS equilibrium calculation algorithm. In this study, we develop a robust and efficient three-phase VLS equilibrium calculation algorithm with the use of asphaltene precipitation model proposed by Nghiem et al. [ Efficient Modelling of Asphaltene Precipitation, SPE, 1993 ]. To develop this algorithm, a two-phase flash calculation algorithm is first developed to split the mixture into an asphaltene phase and a nonasphaltene phase. Moreover, two different three-phase VLS flash calculation algorithms are developed and incorporated into our three-phase equilibrium calculation algorithm. New initialization approaches for both stability test and flash calculations are proposed. The performance of this three-phase VLS equilibrium calculation algorithm is tested by generating pressure–composition ( P – X ) diagrams for several reservoir fluids mixed with pure or impure CO 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».