A general protein O-glycosylation machinery conserved in Burkholderia species improves bacterial fitness and elicits glycan immunogenicity in humans
Notice bibliographique
Résumé
The Burkholderia genus encompasses many Gram-negative bacteria living in the rhizosphere. Some Burkholderia species can cause life-threatening human infections, highlighting the need for clinical interventions targeting specific lipopolysaccharide proteins. Burkholderia cenocepacia O -linked protein glycosylation has been reported, but the chemical structure of the O -glycan and the machinery required for its biosynthesis are unknown and could reveal potential therapeutic targets. Here, using bioinformatics approaches, gene-knockout mutants, purified recombinant proteins, LC-MS–based analyses of O -glycans, and NMR-based structural analyses, we identified a B. cenocepacia O -glycosylation ( ogc ) gene cluster necessary for synthesis, assembly, and membrane translocation of a lipid-linked O -glycan, as well as its structure, which consists of a β-Gal-(1,3)–α-GalNAc-(1,3)–β-GalNAc trisaccharide. We demonstrate that the ogc cluster is conserved in the Burkholderia genus, and we confirm the production of glycoproteins with similar glycans in the Burkholderia species: B. thailandensis , B. gladioli , and B. pseudomallei . Furthermore, we show that absence of protein O- glycosylation severely affects bacterial fitness and accelerates bacterial clearance in a Galleria mellonella larva infection model. Finally, our experiments revealed that patients infected with B. cenocepacia , Burkholderia multivorans , B. pseudomallei , or Burkholderia mallei develop O- glycan–specific antibodies. Together, these results highlight the importance of general protein O- glycosylation in the biology of the Burkholderia genus and its potential as a target for inhibition or immunotherapy approaches to control Burkholderia infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».