MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966401076 · doi:10.7870/cjcmh-2018-026

Work Accommodations in Canadian Social Firms: Supervisors’ and Workers’ Perspectives

2019· article· en· W2966401076 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marc Corbière, Patrizia Villotti, Carolyn S. Dewa, Hélène Sultan‐Taïeb, Franco Fraccaroli, Sara Zaniboni, Marie‐José Durand, Tania Lecomte

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterviewMental healthBusinessWork (physics)PerceptionPsychologySustainabilityMarketingApplied psychologyPublic relationsEngineeringSociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social firms (SFs) are an appealing model for people with a mental health condition who are having difficulties maintaining their employment in a competitive labour market. The goal of this study is to compare the availability of work accommodations in two types of Canadian SFs, by interviewing supervisors working in adapted enterprises and consumer/survivor-run businesses, and by obtaining the perceptions of the workers with a mental health condition regarding the usefulness of these accommodations. Results indicate accommodations in both types of SFs are readily available and useful. A significant difference between the two types of SFs is the availability of a job coach whose presence workers found useful in adapted enterprises. Natural supports from stakeholders (e.g., supervisors, job coach) are important for work sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Community Mental HealthMême sujetHealthcare innovation and challengesTravaux en français237 207