MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966403131 · doi:10.1113/jp278454

Mechanisms of exercise‐induced survival motor neuron expression in the skeletal muscle of spinal muscular atrophy‐like mice

2019· article· en· W2966403131 sur OpenAlexafffund
Sean Y. Ng, Andrew I. Mikhail, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsOntario Ministry of Economic Development and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*Motor neuronSkeletal muscleAMPKBiologyEndocrinologyInternal medicineMedicineNeuroscienceProtein kinase ACell biologyDiseaseSpinal cordKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Spinal muscular atrophy (SMA) is a health‐ and life‐limiting neuromuscular disorder caused by a deficiency in survival motor neuron (SMN) protein. While historically considered a motor neuron disease, current understanding of SMA emphasizes its systemic nature, which requires addressing affected peripheral tissues such as skeletal muscle in particular. Chronic physical activity is beneficial for SMA patients, but the cellular and molecular mechanisms of exercise biology are largely undefined in SMA. After a single bout of exercise, canonical responses such as skeletal muscle AMP‐activated protein kinase (AMPK), p38 mitogen‐activated protein kinase (p38) and peroxisome proliferator‐activated receptor γ coactivator 1α (PGC‐1α) activation were preserved in SMA‐like Smn 2B/− animals. Furthermore, molecules involved in SMN transcription were also altered following physical activity. Collectively, these changes were coincident with an increase in full‐length SMN transcription and corrective SMN pre‐mRNA splicing. This study advances understanding of the exercise biology of SMA and highlights the AMPK–p38–PGC‐1α axis as a potential regulator of SMN expression in muscle. Abstract Chronic physical activity is safe and effective in spinal muscular atrophy (SMA) patients, but the underlying cellular events that drive physiological adaptations are undefined. We examined the effects of a single bout of exercise on molecular mechanisms associated with adaptive remodelling in the skeletal muscle of Smn 2B/− SMA‐like mice. Skeletal muscles were collected from healthy Smn 2B/+ mice and Smn 2B/− littermates at pre‐ (postnatal day (P) 9), early‐ (P13) and late‐ (P21) symptomatic stages to characterize SMA disease progression. Muscles were also collected from Smn 2B/− animals exercised to fatigue on a motorized treadmill. Intracellular signalling and gene expression were examined using western blotting, confocal immunofluorescence microscopy, real‐time quantitative PCR and endpoint PCR assays. Basal skeletal muscle AMP‐activated protein kinase (AMPK) and p38 mitogen‐activated protein kinase (p38) expression and activity were not affected by SMA‐like conditions. Canonical exercise responses such as AMPK, p38 and peroxisome proliferator‐activated receptor γ coactivator‐1α (PGC‐1α) activation were observed following a bout of exercise in Smn 2B/− animals. Furthermore, molecules involved in survival motor neuron (SMN) transcription, including protein kinase B (AKT) and extracellular signal‐regulated kinases (ERK)/ETS‐like gene 1 (ELK1), were altered following physical activity. Acute exercise was also able to mitigate aberrant proteolytic signalling in the skeletal muscle of Smn 2B/− mice. Collectively, these changes were coincident with an exercise‐evoked increase in full‐length SMN mRNA expression. This study advances our understanding of the exercise biology of SMA and highlights the AMPK–p38–PGC‐1α axis as a potential regulator of SMN expression alongside AKT and ERK/ELK1 signalling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207