Effect of hemodialysis on extracellular vesicles and circulating submicron particles
Notice bibliographique
Résumé
Although hemodialysis is a highly effective treatment for diffusive clearance of low molecular weight uremic toxins, its effect on circulating extracellular vesicles and submicron particles is less clear. The purpose of this study was to examine the impact of hemodialysis on circulating levels of submicron particles. Plasma samples from patients were collected immediately before and after the mid-week hemodialysis session. Total submicron particles were assessed by nanoparticle tracking analysis and levels of endothelial (CD144 + ), platelet (CD41 + ), leukocyte (CD45 + ), and total (Annexin V + ) membrane microparticles (MPs) were assessed by flow cytometry. Total submicron particle number was significantly lower post-dialysis with reductions in particles < 40 nm, 40–100 nm, and 100–1000 nm in size. Circulating annexin V + MPs, platelet MPs, leukocyte MPs, and endothelial MPs were all reduced following dialysis. Assessment of protein markers suggested that extracellular vesicles were not present in the dialysate, but rather adsorbed to the dialysis membrane. In summary, hemodialysis is associated with reductions in circulating submicron particles including membrane MPs. Accordingly, there may be significant interdialytic variation in circulating submicron particles. Investigators interested in measuring extracellular vesicles in patients undergoing hemodialysis should therefore carefully consider the timing of biosampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».