Prevalence and associated factors for dipstick microscopic hematuria in men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microscopic hematuria is a common incidental finding on routine urinalysis. Although there are no clear recommendations to perform routine urinalysis, some studies have shown that up to 50% of general practitioners continue to perform annual routine urinalysis regardless of age or risk factors. The aim of this study was to identify associated factors and prevalence of dipstick microscopic hematuria in the general male population presenting to an annual public men's health fair. METHOD: We conducted a retrospective analysis of prospectively collected data at an annual Men's Health fair from 2008 to 2013. Patient reported health questionnaires, basic physical exam including digital rectal exam, basic bloodwork and dipstick urinalysis data was examined. RESULTS: A total of 979 patients were reviewed. Of these, 850 provided a urine sample and were included in the final analysis. Seventy-three (8.6%) patients had positive hematuria on urinalysis. Average age in both groups was 55 years. Presence of microscopic hematuria was correlated with presence of diabetes and proteinuria with odds-ratio of 2.8 (1.3-5.8) and 2.9 (1.7-5.0) respectively on multivariate analysis. There was no significant correlation identified with age, hypertension, coronary artery disease, body-mass index, smoking, prostate specific antigen (PSA) or International Prostate Symptom Score (IPSS). Limitation of this study is the lack of follow-up and knowledge of subsequent investigations of patients. CONCLUSION: Microscopic hematuria is a prevalent condition in the male population presenting to a health fair. The only factors associated with microscopic hematuria were diabetes and proteinuria. No association was found between hematuria and smoking, age, or lower urinary tract symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle