Optimization of ASE and SPE conditions for the HPLC‐FLD detection of piperazine in chicken tissues and pork
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accelerated solvent extraction (ASE) and solid‐phase extraction (SPE) conditions were optimized by a high‐performance liquid chromatography‐fluorescence detector (HPLC‐FLD) method for the detection of piperazine in chicken tissues and pork. Piperazine residues were determined by precolumn derivatization with trimethylamine and dansyl chloride. Samples were extracted with 2% formic acid in acetonitrile using an ASE apparatus and purified using a Strata‐X‐C SPE column. The monosubstituted product of the reaction of piperazine with dansyl chloride was 1‐dansyl piperazine (1‐DNS‐piperazine). Chromatographic separations were performed on an Athena C 18 column (250 × 4.6 mm, id: 5 μm) with gradient elution using ultrapure water and acetonitrile (5:95, V/V) as the mobile phase. The calibration curves showed good linearity over a concentration range of LOQ‐200.0 μg/kg with a coefficient of determination ( R 2 ) ≥ .9992. The recoveries and relative standard deviations (RSD values) ranged from 78.49% to 97.56% and 1.19% to 5.32%, respectively, across the limit of quantification (LOQ) and 0.5, 1, and 2.0 times the maximum residue limit (MRL; μg/kg). The limits of detection (LODs) and LOQs were 0.96 to 1.85 μg/kg and 3.20 to 5.50 μg/kg, respectively. The method was successfully applied for the validation of animal products in the laboratory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle