MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966413950 · doi:10.11159/icnfa19.137

Hydrogen Gas Sensors Using Two-Dimensional Electron Gas

2019· article· en· W2966413950 sur OpenAlexvenueno aff
Se Eun Kim, Hye Ju Kim, Sang Woon Lee

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogenGas analysisMaterials scienceComputer scienceChemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen (H2) has been considered as a clean and environment-friendly energy source on account of its low ignition energy and high heat of combustion from which the combustion product is H2O.[1] Recently, H2 gas is regarded as the most important energy source for the operation of electrical vehicles.[2,3] However, H2 is not only flammable but also explosive in the concentration of 4-75%.Unfortunately, it is impossible to detect H2 gas by human beings because of its colorless and odorless property.Therefore, a development of sensitive H2 gas sensor is required for human safety.[4,5] Two-dimensional electron gas (2DEG) was observed at the interface of oxide heterostructure in 2004.[6] The model system for 2DEG at the oxide heterostructure is epitaxial interface of LaAlO3/SrTiO3 heterostructure.Recently, we reported that 2DEG can be created at the oxide heterostructure by using amorphous Al2O3 top layer.[7]Here, we demonstrate highperformance H2 gas sensor using 2DEG at the interface of Al2O3/SrTiO3 heterostructure using atomic layer deposition (ALD).Palladium (Pd) or platinum (Pt) catalysts are used on top of the Al2O3/SrTiO3 heterostructure.[8]At first, we will show a H2 gas sensing performance using 2DEG at the interface of Al2O3/SrTiO3 heterostructure.The H2 gas sensor using Al2O3/SrTiO3 exhibited a wide sensing range of H2 concentration (5ppm-1%) even room temperature with fast response time.The more H2 gas concentration increased, the more H2 gas sensitive increased.The Pd/Al2O3/SrTiO3 sensor showed a fast response time to detect H2 gas (<30 s) at room temperature.Owing to a wide bandgap (>3.2 eV) of Al2O3/SrTiO3, a transparent gas sensor (transmittance >83% in the visible spectrum) was realized.2DEG resistance is changed by adsorbing H2 gas because the work function of Pd nanoparticles is modulated by the H2 adsorption.Alteration of work function induced the change of the 2DEG resistance.The detailed detection principle will be explained in the presentation.H2 gas sensor using 2DEG at heterostructure such as AlGaN/GaN is another candidate for H2 detection, thus, H2 sensor using AlGaN/GaN is compared with Al2O3/SrTiO3 sensor.H2 gas sensor using AlGaN/GaN heterostructure showed a slow H2 detection speed, but superior sensitivity (~30000%) compared to the Al2O3/SrTiO3 sensor.In addition, enhanced detection performances of H2 gas sensor with AlGaN/GaN heterostructures using atomic-layer-thick ZnO on Pt (or Pd) on 2DEG are addressed, which improved a decrease of recovery time.The atomic-layer-thick ZnO layer was grown by ALD which will be introduced in the presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on New TechnologiesMême sujetQuantum, superfluid, helium dynamicsTravaux en français237 207