Tyrosine Threonine Kinase Inhibition Eliminates Lung Cancers by Augmenting Apoptosis and Polyploidy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spindle assembly checkpoint maintains genomic integrity. A key component is tyrosine threonine kinase (TTK, also known as Mps1). TTK antagonism is hypothesized to cause genomic instability and cell death. Interrogating The Cancer Genome Atlas revealed high TTK expression in lung adenocarcinomas and squamous cell cancers versus the normal lung (P < 0.001). This correlated with an unfavorable prognosis in examined lung adenocarcinoma cases (P = 0.007). TTK expression profiles in lung tumors were independently assessed by RNA in situ hybridization. CFI-402257 is a highly selective TTK inhibitor. Its potent antineoplastic effects are reported here against a panel of well-characterized murine and human lung cancer cell lines. Significant antitumorigenic activity followed independent treatments of athymic mice bearing human lung cancer xenografts (6.5 mg/kg, P < 0.05; 8.5 mg/kg, P < 0.01) and immunocompetent mice with syngeneic lung cancers (P < 0.001). CFI-402257 antineoplastic mechanisms were explored. CFI-402257 triggered aneuploidy and apoptotic death of lung cancer cells without changing centrosome number. Reverse phase protein arrays (RPPA) of vehicle versus CFI-402257–treated lung cancers were examined using more than 300 critical growth-regulatory proteins. RPPA bioinformatic analyses discovered CFI-402257 enhanced MAPK signaling, implicating MAPK antagonism in augmenting TTK inhibitory effects. This was independently confirmed using genetic and pharmacologic repression of MAPK that promoted CFI-402257 anticancer actions. TTK antagonism exerted marked antineoplastic effects against lung cancers and MAPK inhibition cooperated. Future work should determine whether CFI-402257 treatment alone or with a MAPK inhibitor is active in the lung cancer clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».