Incomplete Spinal Cord Injury Reverses the Level-Dependence of Spinal Cord Injury Immune Deficiency Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is associated with an increased susceptibility to infections, such as pneumonia, which is the leading cause of death in these patients. This phenomenon is referred to as SCI immune deficiency syndrome (SCI-IDS), and has been shown to be more prevalent after high-level transection in preclinical SCI models. Despite the high prevalence of contusion SCIs, the effects of this etiology have not been studied in the context of SCI-IDS. Compared to transection SCIs, which involve a complete loss of supraspinal input and lead to the disinhibition of spinally-generated activity, contusion SCIs may cause significant local deafferentation, but only a partial disruption of sympathetic tone below the level of injury. In this work, we investigate the effects of thoracic (T6-7) and cervical (C6-7) moderate-severe contusion SCIs on the spleen by characterizing splenic norepinephrine (NE) and cortisol (CORT), caspase-3, and multiple inflammation markers at 3- and 7-days post-SCI. In contrary to the literature, we observe an increase in splenic NE and CORT that correspond to an increase in caspase-3 after thoracic SCI relative to cervical SCI. Further, we found differences in expression of leptin, eotaxin, IP-10, and IL-18 that implicate alterations in splenocyte recruitment and function. These results suggest that incomplete SCI drastically alters the level-dependence of SCI-IDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».