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Enregistrement W2966423040 · doi:10.1177/2325967119s00259

Prevalence of Clinical Depression among Patients after Shoulder Stabilization Repair: A Prospective Study

2019· article· en· W2966423040 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle Weekes, Richard E. Campbell, Nicholas J. Giunta, Matthew D. Pepe, Bradford S. Tucker, Michael G. Ciccotti, Kevin B. Freedman, William Emper, Fotios P. Tjoumakaris

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Major depressive disorderPhysical therapyProspective cohort studyCohortInternal medicinePsychiatryMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Young, athletic patients who sustain a musculoskeletal injury can suffer from major depressive disorder (MDD), either pre-existing the injury, or in response to injury. Depression can have deleterious effects on mental and physical well-being, and can ultimately lead to suicide. In fact, suicide may represent over 7% of deaths in young, high-level athletes. Therefore, it is paramount among surgeons to recognize vulnerable patient populations. The purpose of the present investigation was to determine the prevalence of MDD in patients with shoulder instability and its’ effect on outcomes in patients undergoing primary arthroscopic shoulder stabilization. Methods: Eighty-eight patients undergoing primary arthroscopic shoulder stabilization were prospectively enrolled and queried at 6 weeks, 3 months, 6 months, and 1 year. Depression symptoms were assessed with the Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-SR16). MDD diagnosis was defined as a QIDS-SR16 score ≥6. Shoulder functionality was assessed with the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI). Patients were grouped based on their MDD symptomatology preoperatively into MDD and Non-MDD groups. T-test analysis was used to compare outcomes between the groups. Results: The average age of patients on the day of surgery was 29.9 years old. Seventy-four (84.1%) participants were male, while 14 (15.9%) were female. Of the 88 patients enrolled, 44 (50%) met MDD criteria. Baseline averaged WOSI scores for the MDD cohort were worse than the non-MDD group (p= 0.016), 64.9% and 55.0%, respectively. Shoulder function, measured via the WOSI score, significantly improved throughout the study except at the 6-week follow-up point; however, the MDD group continued to have worse shoulder function at 6 weeks post-op (p= 0.04), 6 months post-op (p=0.03) and 1 year post-op (p< 0.01). There was no significant difference in mean WOSI score between the MDD and non-MDD group at 3 months (p= 0.16). WOSI scores at 1-year for the MDD and non-MDD cohort were 21.1% and 8.9%, respectively. MDD diagnosis increased at the 6-week time point (p= 0.023); however, it declined during the rest of the study period (p< 0.01). Conclusion: A significant proportion of patients with shoulder instability exhibit depression symptoms (50% in this series). Our results suggest that pre-operative depression negatively correlates with shoulder outcome functionality. Interestingly, arthroscopic shoulder stabilization can lead to post-operative depression; however, by 3-months there is a strong reversal of this effect, with significant reduction of depression symptoms in all patients. This effect may be secondary to the significant physical limitations caused by shoulder immobilization protocols for the first 6 weeks. As patients regain shoulder strength, stability and function, they exhibit less depression symptoms, indicating surgical intervention can significantly decrease depression symptoms that are secondary to musculoskeletal injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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