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Enregistrement W2966433127 · doi:10.1128/aem.00800-19

Putative Adhesion Factors in Vaginal Lactobacillus gasseri DSM 14869: Functional Characterization

2019· article· en· W2966433127 sur OpenAlexaff
Zhu Zeng, Fanglei Zuo, Harold Marcotte

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesStiftelsen Läkare mot AIDS ForskningsfondChina Scholarship CouncilVetenskapsrådet
Mots-clésLactobacillus gasseriLactobacillusAdhesionMicrobiologyBiologyLactobacillus crispatusComputational biologyBacteriaGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacilli are known to contribute to the maintenance of a healthy vaginal microbiota and some are selected as probiotics for the prevention or treatment of urogenital diseases, such as bacterial vaginosis. However, the molecular mechanisms for these health-promoting effects are not fully understood. Here, we functionally identified three cell surface factors of a Lactobacillus gasseri strain potentially involved in its adhesion to vaginal epithelial cells, including exopolysaccharides (EPSs) and two sortase-dependent proteins (N506_1778 and N506_1709). We could demonstrate the tissue-specific adhesion of EPSs to vaginal cells and that N506_1709 might be a novel adhesin specifically mediating bacterial binding to stratified squamous epithelial cells. The results provide important new information on the molecular mechanisms of vaginal Lactobacillus spp. adhesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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