Dog as a Model for Osteoarthritis: The FGF4 Retrogene Insertion May Matter
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease associated with chronic pain and disability in humans and companion animals. The canine species can be subdivided into non‐chondrodystrophic (NCD) and chondrodystrophic (CD) dogs, the latter having disproportionally short limbs due to disturbance in endochondral ossification of long bones. This phenotype is associated with retrogene insertions of the fibroblast growth factor 4 (FGF4) gene, resulting in enhanced fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) signaling. The effect on cartilage is unknown and in experimental studies with dogs, breeds are seemingly employed randomly. The aim of this study was to determine whether CD‐ and NCD‐derived cartilage differs on a structural and biochemical level, and to explore the relationship between FGF4 associated chondrodystrophy and OA. Cartilage explants from CD and NCD dogs were cultured for 21 days. Activation of canonical Wnt signaling was assessed in primary canine chondrocytes. OA and synovitis severity from an experimental OA model were compared between healthy and OA samples from CD and NCD dogs. Release of glycosaminoglycans, DNA content, and cyclooxygenase 2 (COX‐2) expression were higher in NCD cartilage explants. Healthy cartilage from NCD dogs displayed higher cartilage degeneration and synovitis scores, which was aggravated by the induction of OA. Dikkopf‐3 gene expression was higher in NCD cartilage. No differences in other Wnt pathway read outs were found. To conclude, chondrodystrophy associated with the FGF4 retrogene seems to render CD dogs less susceptible to the development of OA when compared with NCD dogs. These differences should be considered when choosing a canine model to study the pathobiology and new treatment strategies of OA. © 2019 The Authors. Journal of Orthopaedic Research® Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 37:2550–2560, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».