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Enregistrement W2966440458

Development of analytical methods for the quantification of amoxicillin in human plasma and for the determination of Minimal Biofilm Eradication Concentration and Biofilm Prevention Concentration

2019· article· en· W2966440458 sur OpenAlexaboutno aff
Céline Reynaud

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmAmoxicillinMicrobiologyBacteriaMinimum inhibitory concentrationMinimum bactericidal concentrationAmoxicillin/clavulanic acidAntibioticsMedicineBiologyClavulanic acid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High doses (>4g/day) of amoxicillin for a long time period (>2 weeks) is currently indicated in the treatment of Bone and Joint Infections (BJI) and Infective Endocarditis (IE) caused by susceptible bacteria in order to be active on planktonic bacteria and biofilm. We performed an observational study in the University Hospital of Grenoble to determine if the plasma concentrations were active on planktonic bacteria and if they could eradicate or prevent the biofilm formation. Between July 2017 and February 2019, 20 patients for whom 22 amoxicillin susceptible bacteria were isolated, were included. LC-MS/MS amoxicillin dosage method was developed according to ISO 15189 standard. Minimal Inhibitory Concentration (MIC), Minimal Biofilm Eradication Concentration (MBEC) and Biofilm Prevention Concentration (BPC) were determined thanks to the “Calgary Biofilm Device”. Plasma concentrations measured were highly variable (<5mg/L to 126,4 mg/L). Based on determined MBEC, amoxicillin concentrations are not sufficient in monotherapy to eradicate E. faecalis biofilm but can eradicate C. acnes biofilm. These in vitro results seem relevant as 5/5 C. acnes infections were cured and 2/5 E. faecalis infections were not. Regarding Streptococci, results depend on the species. Six patients underwent surgery before starting treatment. So, it seems interesting to correlated patients’ outcome with BPC (in process of determination).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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