Meningococcal disease in Italy: public concern, media coverage and policy change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Between 2015 and 2017 six deaths due to meningitis in the Lombardy Region, Northern Italy, caught the attention of media and increased concern among the population, with a consequent increase in demand for vaccination. Considering the evidence about the impact of media coverage of health issues on public behaviour, this paper investigates the trend of media coverage and internet searches regarding meningitis in the Lombardy Region. METHODS: Content analysis of online articles published from January 2015 to May 2017 and analysis of Google Trends were carried out. A codebook was created in order to assess the content of each article analysed, based on six areas: article characteristics, information about meningococcal disease and vaccination, Local Health Authority activities, accuracy of information and tone of the message. RESULTS: Both public interest and media attention peaked in December 2016 and January 2017, when the Lombardy Regional Authority changed its policy by offering co-payment to adults with a saving of 50%. The frequency of meningitis coverage decreased after the announcement of policy change. For example, articles containing new information on meningitis or meningococcal vaccine (76 to 48%, p = 0.01) and preventive recommendations (31% down to 10%, p = 0.006) decreased significantly. An alarmist tone appeared in 21% of pre-policy articles that decreased to 5% post-policy (p = 0.03). CONCLUSIONS: The findings suggest a role for the media in fostering public pressure towards health services and policy-makers. A collaboration between Public Health institutions and the media would be beneficial in order to improve communication with the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».