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Enregistrement W2966446553 · doi:10.1093/jas/skz122.258

352 Associations between day one piglet serum immunocrit ratio and subsequent growth during gilt development

2019· article· en· W2966446553 sur OpenAlexaff
China Supakorn, Clay A Lents, Xochitl Martinez, Jeff Vallet, R. D. Boyd, G. A. Rohrer, Ashley DeDecker, Kenneth J. Stalder

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningAnimal scienceColostrumWeight gainBody weightBiologyBirth weightEndocrinologyAntibodyPregnancyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colostrum intake affects gut development in the neonatal piglet. The pig’s subsequent growth performance and viability may be affected by colostrum intake. Immunoglobulin uptake can be effectively estimated from the piglet’s immunocrit ratio (IR). The objective of this study was to determine the association between IR and growth performance from weaning to 200 days. Associations between serum IR measures and subsequent growth performance such as body weight, backfat thickness, caliper reading, and flank-to-flank distance at weaning (WW), 100, 142, 160, and 200 days, average daily gain (ADG) between weaning to 100 days (ADG1), and ADG between 100 to 200 days (ADG2) were evaluated. The IR measures were collected from 2,715 female piglets on Day 1 at Circle 4 Farms, Milford, UT and measured by USMARC. The IR evaluation was divided into 5 groups: lowest (0.05 < IC; n = 90), low (0.05 ≤ IC < 0.1; n = 362), medium (0.1 ≤ IC < 0.15; n = 1,314), high (0.15 ≤ IC < 0.2; n = 949), and highest (IC ≥ 0.2; n = 141), respectively. Weaning weight, subsequent growth performance, and ADG least square mean for each IR category were analyzed using PROC GLM and PDIFF option for mean comparisons. Fixed effects for post-weaning growth traits were contemporary group (week x room), development diet, and birth weight category. Development diet was not included in the model for WW. Gilts from high and highest IR had significantly (P < 0.05) greater weaning weight (6.5 ± 0.1 kg and 6.5 ± 0.1 kg, respectively), backfat thickness, caliper reading, and flank-to-flank distance at 100 to 200 days, ADG1 (0.45 ± 0.004 kg/day and 0.45 ± 0.007 kg/day, respectively) and ADG2 (0.79 ± 0.005 kg/day and 0.81 ± 0.001 kg/day, respectively) when compared to gilts from lowest IR (5.9 ± 0.2 kg for WW, 0.39 ± 0.008 kg/day for ADG1, and 0.75 ± 0.01 kg/day for ADG2). These data support the concept that neonatal piglet colostrum intake results in improved subsequent growth performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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