Primary Health Care Nurses’ Experiences of Consultations With Internet-Informed Patients: Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most people in modern societies now use the Internet to obtain health-related information. By giving patients knowledge, digital health information is considered to increase patient involvement and patient-centered interactions in health care. However, concerns are raised about the varying quality of health-related websites and low health literacy in the population. There is a gap in the current knowledge of nurses' experiences with Internet-informed patients. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore primary health care nurses' experiences of consultations with patients who present health-related information from the Internet. METHODS: This is a qualitative study based on interviews with 9 primary health care nurses. Data were analyzed using qualitative content analysis. Results are reported according to the consolidated criteria for reporting qualitative research guidelines. RESULTS: The phenomenon of Internet-informed patients was considered to change the usual rules in health care, affecting attributes and actions of patients, patterns of interactions in consultations, and roles of nurses and patients. Three categories were identified: (1) Facing the downsides of Googling, (2) Patients as main actors, and (3) Nurse role challenged. Although the benefits of health-related Internet information were described, its negative consequences were emphasized overall. The problems were mainly ascribed to inaccurate Internet information and patients' inability to effectively manage the information. CONCLUSIONS: Our study suggests ambivalent attitudes among nurses toward health-related Internet information. In order to promote equitable care in the digital era, increased awareness in health care about useful strategies for overcoming the difficulties and embracing the benefits of conferring with Internet-informed patients seems to be a legitimate goal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle