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Enregistrement W2966446952 · doi:10.2196/14194

Primary Health Care Nurses’ Experiences of Consultations With Internet-Informed Patients: Qualitative Study

2019· article· en· W2966446952 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Sjöström, Åsa Hörnsten, Senada Hajdarević, Agneta Emmoth, Ulf Isaksson

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetHealth careQualitative researchNursingHealth literacyMedicineAmbivalencePsychologyFamily medicineSocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most people in modern societies now use the Internet to obtain health-related information. By giving patients knowledge, digital health information is considered to increase patient involvement and patient-centered interactions in health care. However, concerns are raised about the varying quality of health-related websites and low health literacy in the population. There is a gap in the current knowledge of nurses' experiences with Internet-informed patients. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore primary health care nurses' experiences of consultations with patients who present health-related information from the Internet. METHODS: This is a qualitative study based on interviews with 9 primary health care nurses. Data were analyzed using qualitative content analysis. Results are reported according to the consolidated criteria for reporting qualitative research guidelines. RESULTS: The phenomenon of Internet-informed patients was considered to change the usual rules in health care, affecting attributes and actions of patients, patterns of interactions in consultations, and roles of nurses and patients. Three categories were identified: (1) Facing the downsides of Googling, (2) Patients as main actors, and (3) Nurse role challenged. Although the benefits of health-related Internet information were described, its negative consequences were emphasized overall. The problems were mainly ascribed to inaccurate Internet information and patients' inability to effectively manage the information. CONCLUSIONS: Our study suggests ambivalent attitudes among nurses toward health-related Internet information. In order to promote equitable care in the digital era, increased awareness in health care about useful strategies for overcoming the difficulties and embracing the benefits of conferring with Internet-informed patients seems to be a legitimate goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,475 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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