Effect of Tool Design and Process Parameters on Lap Joints Made by Right Angle Friction Stir Welding (RAFSW)
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, friction stir welding (FSW) has attracted extensive attention of academic and industrial sectors as the most considerable development in metal joining processes. FSW lap joint is an interesting alternative for rivets, fusion welds and bonding particularly in the transportation industry. In this paper, the effect of tool design and process parameters on the generated downward axial force and strength of AA6061-T6 lap joints is studied. The welds are made by a low-cost friction stir welding technique at right angle (RAFSW). The studied tool design parameters are shoulder diameter, shoulder groove depth, pin length, pin angle, pin base diameter and pin lead. Moreover, the effect of tool rotational speed, traverse speed, plunge depth and lap joint configuration is evaluated. The Taguchi method is used to design the experiments and artificial neural network (ANN) modeling is applied to predict the plunging force and the strength of the joints. The results indicate that a quality weld can be obtained at low downward axial forces during welding by proper selection of tool design and process parameters. It is identified that one can achieve a quality lap joint at traverse speeds as high as 1400 mm/min and downward axial forces as low as 3.2 kN by a low-cost RAFSW technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».