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Enregistrement W2966469670 · doi:10.1155/2019/4695414

Heart Failure Is Not Associated with a Poor Outcome after Mechanical Thrombectomy in Large Vessel Occlusion of Cerebral Arteries

2019· article· en· W2966469670 sur OpenAlexaboutno aff
Marlena Schnieder, Anneki von Glasenapp, Amélie Carolina Hesse, Marios Psychogios, Mathias Bähr, Gerd Hasenfuß, Marco R. Schroeter, Jan Liman

Notice bibliographique

RevueStroke Research and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureCardiologyStroke (engine)Internal medicineEjection fractionModified Rankin ScaleOcclusionStroke volumeIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of heart failure on outcome in stroke patients is not fully understood. There is evidence for an increased mortality and morbidity, but it remains uncertain whether thrombectomy in patients with large vessel occlusion (LVO) in the anterior circulation is less effective in patients with heart failure compared to patients without. Retrospectively, we analyzed echocardiographic data of all patients in our stroke database, who underwent mechanical thrombectomy (n=668) for the presence of heart failure. Furthermore, we collected baseline characteristics and neurological and neuroradiological parameters. In the analysis, 373 of the 668 patients of our stroke database underwent echocardiography. Of these 373 patients, 90 patients (24%) suffered from heart failure with reduced left ventricular ejection fraction measured by echocardiography according to the current guidelines. After adjustment for age, the Alberta stroke program early CT score (ASPECTS), and time from symptom onset to recanalization, the analysis revealed that thrombectomy in patients with heart failure and LVO is not associated with less favorable outcome measured by the modified Rankin Scale after 90 days (3 (0-6) vs. 3 (1-5); p=0.380). Moreover, we could not find a significant difference in mortality compared to patients without heart failure (11.0% vs. 7.4%; p=0.313).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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