Reaching for the Top: A Practice Approach to Understanding Power Dynamics in Online Communities
Notice bibliographique
Résumé
Online communities rely on the collaborative efforts of their members to function and create value. Yet, the existence of collaboration does not deny that members navigate their way through their interactions also to gain status and power. Through our detailed study of an online collaborative community, we build a theory that explains how online community members compete for power and status through power contestation practices that also enable collaboration. By employing Bourdieu’s practice theory, we conceptualize the community as a field of practice, bounded by its sociomaterial structure, and having contextually meaningful capital that members compete for. We identify six practices that members use to create structure-sustaining and structure-challenging dynamics. We argue that members in positions of power, whom we call veterans, enact practices to sustain the structure and maintain their positions of power. On the other hand, members with low power, whom we call novices, enact practices to challenge the structure by attempting to reorganize the capital distribution in a way that brings them more power. Our paper contributes to both social structure and collaboration literature streams of online contexts by providing a more thorough understanding of how power contestation and social stratification occur, not despite collaboration, but through collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,045 |
| Communication savante | 0,015 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».