Crash testing the dummy: a review of in situ trauma simulation at a Canadian tertiary centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: In situ trauma simulations allow for the trauma team and emergency department to practise team dynamics, resuscitation and logistics in a safe environment. The goal of this investigation was to show the feasibility of an in situ trauma simulation program at a Canadian level 1 trauma centre. Methods: We performed a retrospective review of in situ simulations (maximum 20 min, followed by a 10-min debriefing session) at a level 1 trauma centre from 2015 to 2017. Errors were categorized according to the National Patient Safety Agency risk assessment matrix by 3 independent raters and assigned consequence scores (assessing potential harm) and likelihood scores (assessing the likelihood of potential harm). A risk score was calculated as the product of the mean consequence and likelihood scores. Errors per simulation and the number of simulations required for error resolution were recorded. Results: We reviewed 8 in situ simulations and identified 54 errors, of which 7 were related to medications, 20 to equipment, 21 to environment/staffing and 6 to training. The mean consequence score was 2.85/5 (standard deviation [SD] 0.75, intraclass correlation coefficient [ICC] 28%), indicating minor to moderate harm. The mean likelihood score was 2.82/5 (SD 0.55, ICC 41%), indicating unlikely to possible. The mean risk score was 8.42/25 (SD 3.19, ICC 43%). One error (2%) was low risk, 23 (43%) were moderate risk, 26 (48%) were high risk, and 4 (7%) were extreme risk. Conclusion: In situ trauma simulations are feasible in a Canadian centre and provide a safe environment to identify and rectify errors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».