Effect of milk protein composition and amount of β-casein on growth performance, gut hormones, and inflammatory cytokines in an in vivo piglet model
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to better understand the effect of differences in milk protein composition, and specifically, a change in β-casein to total casein in a milk-based matrix, on growth performance and metabolic and inflammatory responses using a piglet model. Three formulas were optimized for piglets, with similar metabolizable energy, total protein content, and other essential nutrients. Only the protein type and ratio varied between the treatments: the protein fraction of the control diet contained only whey proteins, whereas 2 other matrices contained a whey protein to casein ratio of 60:40, and differed in the amount of β-casein (12.5 and 17.1% of total protein). Piglets fed formula containing whey proteins and caseins, regardless of the concentration of β-casein, showed a significantly higher average daily gain, average daily feed intake, and feed efficiency compared with piglets consuming the formula with only whey protein. Consumption of the formula containing only whey protein showed higher levels of plasma glucagon-like peptide-1 and ghrelin compared with the consumption of formula containing casein and whey protein. A positive correlation was observed between postprandial time and glucagon-like peptide-1 response. The intestinal pro-inflammatory cytokine tumor necrosis factor α increased significantly in piglets fed the whey protein/casein diet compared with those fed whey protein formula. All formula-fed piglets showed a lower level of IL-6 cytokine compared with the ad libitum sow-fed piglets, regardless of composition. No significant differences in the anti-inflammatory IL-10 concentration were observed between treatment groups. Milk protein composition contributed to the regulation of piglets' metabolic and physiological responses, with whey protein/casein formula promoting growth performance and a different immune regulatory balance compared with a formula containing only whey protein. Results indicated no differences between treatments containing different levels of β-casein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».