Marital status and age of systemic lupus erythematous diagnosis: the potential for differences related to sex and gender
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic rheumatic diseases can challenge social and family relationships. We compared marital status in patients with systemic lupus erythematous (SLE) with their general population counterparts, stratified by sex and age of SLE onset. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of a cohort of 382 patients with SLE at our centre (349 females, 33 males). We determined how many were married or living common-law at the time of last study visit. Patients were then divided into: SLE diagnosis before 18, between 18 and 30, between 31 and 44 and after 45 years of age. We then compared marital status among male and female patients with SLE, to Quebec age-specific marital statistics. RESULTS: Of 382 patients with SLE, 202 (52.9%) were married or living common-law, which was 9% lower than general population rates (95% CI 2% to 16%). One-third of women with paediatric-onset SLE were married or living common-law, which was 28% lower than their general population counterparts (95% CI 6% to 46%). Half of women diagnosed between age 18 and 30 were married or living common law, which was 14% less than general population rates (95% CI 4% to 25%). We could not establish significant differences for women diagnosed after age 30, or for males, versus their general population counterparts. CONCLUSIONS: Women diagnosed with SLE before age 30 were less likely to be married/living common-law, versus general population rates. This was not apparent for those diagnosed later in life. We did not clearly establish this effect in males, possibly due to power issues (vs a true effect of sex/gender). Additional studies (eg, focus groups) could elucidate reasons for our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».