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Enregistrement W2966480173 · doi:10.1177/0886260519867151

Examining Depression Among Perpetrators of Intimate Partner Homicide

2019· article· en· W2966480173 sur OpenAlexaffabout
Polly Cheng, Peter G. Jaffe

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicideJealousyCoronerDomestic violenceDepression (economics)PsychiatryPsychologySuicide preventionPoison controlInjury preventionClinical psychologyMedicineMedical emergencySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male depression has been recognized as an important factor in some cases of intimate partner violence but there is a paucity of literature connecting depression and intimate partner homicide (IPH). This retrospective study provides a preliminary analysis that distinguished depressed from nondepressed perpetrators of IPH from a sample of 135 cases analyzed by a coroner's homicide death review committee in Ontario, Canada. Depressed perpetrators were more likely to commit homicide-suicide and had almost 1.5 times the number of risk factors present than nondepressed perpetrators. Consistent with the existing literature, the results indicated that depressed perpetrators were significantly older, more likely to commit homicide-suicide than homicide only, more likely to have prior threats or attempts of suicide, more likely to have been abused or witnessed domestic violence as a child than nondepressed perpetrators and more likely to exhibit sexual jealousy. The implications for these findings are outlined in terms of training of mental health professionals and public awareness about the potential lethality of domestic violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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