Resident Practice Audit in Gastroenterology (RPAGE): an innovative approach to trainee evaluation and professional development in medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Resident Practice Audit in Gastroenterology (RPAGE) captures assessments of knowledge, professionalism, and technical skills, in real time. This brief report describes this innovative instrument and aspects of its utility. METHODS: Assessment data on colonoscopy, endoscopy, and sigmoidoscopy procedures in 2016 were submitted to a repeated measures ANOVA with six within subjects' assessments and one between subjects' factor of year of specialization to evaluate construct validity. The validity hypothesis tested was that more experienced residents would be rated higher than less experienced residents. Reliability was assessed using Cronbach's alpha. RESULTS: The proportion of completed assessments was relatively low (9 to 22%). Overall reliability was high (α >0.8). There was evidence of validity as global ratings indicated higher competence for senior residents at colonoscopy (1.6) and upper endoscopy (1.4) than for more junior residents (1.9 and 2.1 respectively). These differences were significant for both colonoscopy, (F (1, 282) = 14.8, p <0.001) and endoscopy, F (1, 136) = 56.9, p <0.001. CONCLUSION: These findings suggest RPAGE is an acceptable electronic log of practice data, but may not be acceptable for workplace based assessment. A key next step will be to evaluate how information collected through RPAGE can help inform resident competency committees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».