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Enregistrement W2966489919 · doi:10.1001/jamaneurol.2019.2109

Outcomes of Endovascular Thrombectomy vs Medical Management Alone in Patients With Large Ischemic Cores

2019· article· en· W2966489919 sur OpenAlexaboutno aff
Amrou Sarraj, Ameer E Hassan, Sean I. Savitz, Clark Sitton, James C. Grotta, Peng Chen, Chunyan Cai, Gary Cutter, Bita Imam, Sujan Reddy, Kaushik Parsha, Deep Pujara, Roy Riascos, Nirav Vora, Michael Abraham, Haris Kamal, Diogo C Haussen, Andrew D. Barreto, Maarten G. Lansberg, Rishi Gupta, Gregory W. Albers

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineInterquartile rangeModified Rankin ScaleStroke (engine)Perfusion scanningIntracerebral hemorrhageRadiologyPerfusionCohortEndovascular treatmentProspective cohort studyIschemic strokeSurgeryInternal medicineIschemiaAneurysmSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The efficacy and safety of endovascular thrombectomy (EVT) in patients with large ischemic cores remains unknown, to our knowledge. OBJECTIVE: To compare outcomes in patients with large ischemic cores treated with EVT and medical management vs medical management alone. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This prespecified analysis of the Optimizing Patient's Selection for Endovascular Treatment in Acute Ischemic Stroke (SELECT) trial, a prospective cohort study of imaging selection that was conducted in 9 US comprehensive stroke centers, enrolled patients between January 2016 and February 2018, and followed them up for 90 days. Patients with moderate to severe stroke and anterior circulation large-vessel occlusion presenting up to 24 hours from the time they were last known to be well were eligible for the cohort. Of these, patients with large ischemic cores on computed tomography (CT) (Alberta Stroke Program Early CT Score <6) or CT perfusion scanning (a volume with a relative cerebral blood flow <30% of ≥50 cm3) were included in analyses. EXPOSURES: Endovascular thrombectomy with medical management (MM) or MM only. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Functional outcomes at 90 days per modified Rankin scale; safety outcomes (mortality, symptomatic intracerebral hemorrhage, and neurological worsening). RESULTS: A total of 105 patients with large ischemic cores on either CT or CT perfusion images were included: 71 with Alberta Stroke Program Early CT Scores of 5 or less (EVT, 37; MM, 34), 74 with cores of 50 cm3 or greater on CT perfusion images (EVT, 39; MM, 35), and 40 who had large cores on both CT and CT perfusion images (EVT, 14; MM, 26). The median (interquartile range) age was 66 (60-75) years; 45 patients (43%) were female. Nineteen of 62 patients (31%) who were treated with EVT achieved functional independence (modified Rankin Scale scores, 0-2) vs 6 of 43 patients (14%) treated with MM only (odds ratio [OR], 3.27 [95% CI, 1.11-9.62]; P = .03). Also, EVT was associated with better functional outcomes (common OR, 2.12 [95% CI, 1.05-4.31]; P = .04), less infarct growth (44 vs 98 mL; P = .006), and smaller final infarct volume (97 vs 190 mL; P = .001) than MM. In the odds of functional independence, there was a 42% reduction per 10-cm3 increase in core volume (adjusted OR, 0.58 [95% CI, 0.39-0.87]; P = .007) and a 40% reduction per hour of treatment delay (adjusted OR, 0.60 [95% CI, 0.36-0.99]; P = .045). Of 10 patients who had EVT with core volumes greater than 100 cm3, none had a favorable outcome. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Although the odds of good outcomes for patients with large cores who receive EVT markedly decline with increasing core size and time to treatment, these data suggest potential benefits. Randomized clinical trials are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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