Altered mitochondrial network morphology and regulatory proteins in mitochondrial quality control in myotubes from severely obese humans with or without type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Healthy mitochondrial networks are maintained via balanced integration of mitochondrial quality control processes (biogenesis, fusion, fission, and mitophagy). The purpose of this study was to investigate the effects of severe obesity and type 2 diabetes (T2D) on mitochondrial network morphology and expression of proteins regulating mitochondrial quality control processes in cultured human myotubes. Primary human skeletal muscle cells were isolated from biopsies from lean, severely obese nondiabetic individuals and severely obese type 2 diabetic individuals (n = 8–9/group) and were differentiated to myotubes. Mitochondrial network morphology was determined in live cells via confocal microscopy and protein markers of mitochondrial quality control were measured by immunoblotting. Myotubes from severely obese nondiabetic and type 2 diabetic humans exhibited fragmented mitochondrial networks (P < 0.05). Mitochondrial fission protein Drp1 (Ser616) phosphorylation was higher in myotubes from severely obese nondiabetic humans when compared with the lean controls (P < 0.05), while mitophagy protein Parkin expression was lower in myotubes from severely obese individuals with T2D in comparison to the other groups (P < 0.05). These data suggest that regulatory proteins in mitochondrial quality control processes, specifically mitochondrial fission protein Drp1 (Ser616) phosphorylation and mitophagy protein Parkin, are intrinsically dysregulated at cellular level in skeletal muscle from severely obese nondiabetic and type 2 diabetic humans, respectively. These differentially expressed mitochondrial quality control proteins may play a role in mitochondrial fragmentation evident in skeletal muscle from severely obese and type 2 diabetic humans. Novelty Mitochondrial network morphology and mitochondrial quality control proteins are intrinsically dysregulated in skeletal muscle cells from severely obese humans with or without T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».