Low extent but high impact of human land use on wetland flora across the boreal oil sands region
Notice bibliographique
Résumé
Boreal wetlands are at risk of degradation from anthropogenic activities including oil sands energy extraction. Despite efforts to monitor the impacts of oil sands energy extraction-related activities on wetland ecology, few studies examine the impacts of diverse human development types on wetland plant communities. Here, we sought to quantify the effects of human development in the Athabasca, Peace River, and Cold Lake Oil Sands Regions in Alberta, Canada, and to examine its impact on wetland plant community composition. Across the region, we found that total development and development related to energy and mining were both low; ~80% of the study area was undeveloped. Despite the low spatial extent, total anthropogenic development was negatively correlated with site-level conservatism (a metric of plant tolerance to environmental perturbation) in all five wetland classes examined. This suggests that wetlands surrounded by human development are inhabited by generalist species that are tolerant of environmental disturbance. Moreover, distinct floristic groups within each wetland class could be distinguished based on their total developed area, providing additional evidence that human development affects plant composition and diversity, despite its limited extent in the study area. In contrast to total development, energy and mining development had an inconsistent or no detectable impact on wetland plant community composition at the regional level, likely because although oils sands surface mining is intensive, it is spatially restricted to a small area within the oil sands region. Our findings show that wetland plant communities in the oil sands region are impacted by multiple types of human land use concurrently; further research should aim to evaluate both the distinct impacts of different land use types using gradients of development intensity, as well as the cumulative impacts of multiple land use types happening concurrently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».