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Enregistrement W2966497125 · doi:10.1080/02786826.2019.1652242

Re-aerosolization in liquid-based air samplers induces bias in bacterial diversity

2019· article· en· W2966497125 sur OpenAlexafffund
Joanie Lemieux, Marc Veillette, Hamza Mbareche, Caroline Duchaine

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAerosolizationBioaerosolIndoor bioaerosolEnvironmental scienceBacilliEnvironmental chemistryLimulus amebocyte lysateChemistryBacteriaMicrobiologyChromatographyAerosolFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioaerosols collected in a liquid-based sampler can be re-aerosolized into the airflow during collection and lost or concentrated in the collection fluid and overestimated during the subsequent analyses. Very little information is available concerning the specific impact on bioaerosol quantification and diversity and wrong evaluation of pathogens or potentially harmful microorganisms concentration could lead to incorrect data interpretation and inaccurate exposure risk assessment. The aim of this two-part study was to better understand how evaporation impacts the results obtained from liquid-based samplers. Bacterial consortium was spiked in the collection vessels of the Coriolisµ® and the BioSampler® and the bacterial concentration was monitored after running the samplers in vitro. Relative ratios of the bacteria were analyzed using qPCR (before/after). A field study in which liquid-based air samplers in a natural environment were compared to filter-based samplers was performed. This allowed for the relative characterization of either concentration or the re-aerosolization between the two samplers using high throughput sequencing methods. Amongst the four strains of bacteria examined in vitro, results suggest differential behavior between concentration or re-aerosolization from the liquid. Re-aerosolization of bacteria is difficult to predict as the cell-surface hydrophobicity, the liquid-based air sampler and its flowrate can influence it. The sequencing results from field samples confirmed the loss of entire genera by re-aerosolization (Brevundimonas, Clostridium, Mycobacterium, and Smithella) out of the BioSampler® while concentration of several other genera were reduced (Bradyrhizobium, Delftia, Propionibacterium, and Sphingomonas). These observations suggest that evaporation in liquid samplers might lead to over- or underestimation of the prevalence of some genera.Copyright © 2019 American Association for Aerosol Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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