Using Bender’s Decomposition for Optimal Power Control and Routing in Multihop D2D Cellular Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, multihop device-to-device (D2D) communications for cell coverage extension are studied. An in-band underlay D2D mode is considered, and the aim is to satisfy the signal-to-noise-ratio requirements for pre-allocated resource blocks (RBs) on the downlink connections, the signal-to-interference-plus-noise-ratio requirements on pre-allocated RBs for every D2D sidelink connection, and a maximum allowable interference at the base station receiver on all uplink RBs. Power control and routing are performed to minimize the expended user equipment energy in the system while meeting these requirements. An optimization problem is formulated that turns out to be a mixed-integer nonlinear program, which is solved using the generalized Benders decomposition (GBD). The GBD breaks down the formulation into a master sub-problem, an auxiliary sub-problem, and a feasibility sub-problem. In this paper, we focus on finding efficient solution methods for the relaxed version of the master sub-problem that is responsible for generating lower bounds on the optimal objective function. Also, an efficient solution technique for the feasibility sub-problem is proposed. Furthermore, a benchmark disjoint scheme for the same problem is proposed, which performs routing and power control separately. The simulations are conducted to compare the performance of both schemes, which show the superiority of joint routing and power control scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle