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Enregistrement W2966512659 · doi:10.1111/jocs.14166

Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) trial: A review of outcomes

2019· review· en· W2966512659 sur OpenAlexaff
Ali Fatehi Hassanabad, Kelsey T. MacQueen, Imtiaz S. Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureCoronary artery diseaseCardiologyRevascularizationInternal medicineEjection fractionRandomized controlled trialVentricleBypass graftingArteryClinical trialSurgeryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery disease (CAD) is a significant source of morbidity and mortality in developed countries. The landmark Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) trial has provided greatly needed evidence in the management of patients with severe left ventricle (LV) dysfunction (LVEF ≤ 35%) and CAD amenable to revascularization. The trial investigated two primary hypotheses: (i) that coronary artery bypass grafting (CABG) with optimal medical therapy (OMT) was superior to OMT alone, and (ii) that CABG with surgical ventricular reconstruction (SVR) would be superior to CABG alone. The results of the 10-year follow-up demonstrated significant long-term benefits with the addition of CABG to OMT. However, the second hypothesis yielded controversial results as the study found no difference between CABG with SVR and SVR alone. The STICH trial, and the numerous subanalyses that followed have reinforced and challenged a number of widely held beliefs regarding the management of patients with severe LV dysfunction and ischemic heart failure. The purpose of this comprehensive review is to outline the published data from the STICH trial and its substudies while providing a balanced assessment of the evidence-based conclusions and criticisms that have followed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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