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Enregistrement W2966530571 · doi:10.22215/etd/2018-12919

Spatial variability of carbon emissions within a drained lake basin and its surrounding tundra, Illisarvik, Northwest Territories

2018· dissertation· en· W2966530571 sur OpenAlexaffabout
Andrée-Anne Laforce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraEnvironmental scienceCarbon dioxideVegetation (pathology)Greenhouse gasCarbon cycleMethaneStructural basinHydrology (agriculture)Carbon fibersAtmospheric methaneCarbon sinkPhysical geographyAtmospheric sciencesClimate changeEcologyGeologyGeographyEcosystemArcticOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the spatial and temporal variations of carbon emissions and their controls at a 38-year-old drained lake basin on Richards Island, NT.Greenhouse gas fluxes were collected from plots with different vegetation throughout the basin and in surrounding tundra during the growing season.Wet Sedge sites were significant sources of methane (7 to 355 nmol m -2 s -1 ) while most other sites were sinks.Carbon dioxide fluxes varied from 0.5 to 13 mol m -2 s -1 with highest fluxes outside the basin.Air temperature was positively correlated with carbon dioxide emissions at the majority of sites while soil moisture and vegetation type were the main controls on methane fluxes.Bulk age of the respired carbon dioxide was mostly modern, reflecting rapid cycling of recently sequestered carbon.Overall, carbon emissions were similar to those recorded at other tundra sites.This project could not have been possible without financial support of the Northern Scientific Training Program (NSTP), the Canadian Society for Agricultural and Forest Meteorology (CSAFM), the Ina Hutchison Award in Geography, Polar Continental Shelf Program grants to Chris Burn and Natural Science and Engineering Research Council of Canada Discovery grants to Elyn Humphreys and Chris Burn.I would like to thank Denis Granjon who positively influenced me and encouraged me to pursue this amazing field that is physical geography and Oliver Sonnentag who gave me the incredible opportunity to study abroad and who inspired me to pursue a Master's degree.I would also like to thank all my friends from Carleton grad studies for many good memories and for helping make the last two years incredible.Last but not least I am so grateful for my family and friends at home who showed me support throughout this journey, especially my parents who made this dream come true, merci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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