Galectin-14 expression in ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Galectins (gal) are multifunctional proteins whose expression changes under different physiological or pathological conditions, including cancer. However, so far, most studies have focused on gal-1 and gal-3, and to a lesser extent to gal-7 and gal-9. We still know very little about other galectins, especially the recently discovered ones, such as gal-14, a prototype galectin highly expressed at the maternal-fetal interface. Here, using in silico and in vitro approaches, we report a correlation between lgals14 expression and ovarian cancer. We found that high expression of gal-14 mRNA in ovarian cancer cells is associated with a shorter survival. Consistent with this observation, we also found that lgals14 is preferentially expressed in high grade serous adenocarcinoma (HGSA) ovarian cancer. Our in vitro data with ovarian cancer cell lines confirmed that lgals14 is readily expressed in HGSA. Interestingly, de novo expression of gal-14 in HEK-293 cells increased apoptosis, both at the basal level and following exposure to low doses of etoposide. Thus, although the study of this galectin is still in its infancy, we were able to provide novel insights into the expression patterns of this galectin and its involvement in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».