The Scanpaths of Subjects with Developmental Prosopagnosia during a Face Memory Task
Notice bibliographique
Résumé
The scanpaths of healthy subjects show biases towards the upper face, the eyes and the center of the face, which suggests that their fixations are guided by a feature hierarchy towards the regions most informative for face identification. However, subjects with developmental prosopagnosia have a lifelong impairment in face processing. Whether this is reflected in the loss of normal face-scanning strategies is not known. The goal of this study was to determine if subjects with developmental prosopagnosia showed anomalous scanning biases as they processed the identity of faces. We recorded the fixations of 10 subjects with developmental prosopagnosia as they performed a face memorization and recognition task, for comparison with 8 subjects with acquired prosopagnosia (four with anterior temporal lesions and four with occipitotemporal lesions) and 20 control subjects. The scanning of healthy subjects confirmed a bias to fixate the upper over the lower face, the eyes over the mouth, and the central over the peripheral face. Subjects with acquired prosopagnosia from occipitotemporal lesions had more dispersed fixations and a trend to fixate less informative facial regions. Subjects with developmental prosopagnosia did not differ from the controls. At a single-subject level, some developmental subjects performed abnormally, but none consistently across all metrics. Scanning distributions were not related to scores on perceptual or memory tests for faces. We conclude that despite lifelong difficulty with faces, subjects with developmental prosopagnosia still have an internal facial schema that guides their scanning behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».