Ruling out lupus anticoagulants with mixing test–specific cutoff assessment and the index of circulating anticoagulant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lupus anticoagulant (LA) is classified in the antibody family that is recognized in antiphospholipid syndrome. Mixing tests are recommended for LA detection, and either a mixing test-specific cutoff (MTC) or index of circulating anticoagulant (ICA) is used for the interpretation. Although we previously showed MTC had higher sensitivity for LA than ICA, there are few studies investigating specificity. OBJECTIVES: To investigate specificity of multiple activated partial thromboplastin time (APTT) and diluted Russell's viper venom time (dRVVT) reagents for inhibitors using plasmas with non-LA causes of prolonged clotting times, interpreted with MTC and ICA. METHODS: Seventy-six factor-deficient samples (either artificially prepared, hereditary deficiency, or warfarin), and 12 inhibitors (either coagulation factor inhibitors, rivaroxaban, or apixaban) were used. Samples were tested with 4 APTTs, 1 dilute APTT (dAPTT), and 2 dRVVT reagents, and all elevated screen ratios were followed up with mixing tests. Frequencies of corrected and not-corrected results were calculated. RESULTS: The frequency of MTC and ICA corrected results, suggesting factor deficiency, were 5% to 43% and 79% to 100%, respectively, except for dAPTT, where MTC and ICA performed similarly. Frequencies of MTC and ICA not-corrected results, suggesting inhibition, were 29% to 100% and 25% to 67%, respectively. CONCLUSIONS: The data indicate that MTC has a tendency to generate not-corrected mixing tests in factor-deficient, warfarin, and other inhibitor samples, while ICA exhibited higher specificity. When we perform the mixing test and interpret the data, it is important to understand the characteristics of the indexes for maximizing the diagnostic potential of mixing test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».