Radiographic changes of trabecular bone density after loading of implant‐supported complete dentures: A 3‐year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone tissues may undergo remodeling under functional mechanical stimuli. PURPOSE: This prospective study on implant-supported fixed complete dentures (IFCDs) evaluated the radiographic trabecular bone changes in density by means of gray levels and texture analysis variables after up to 3-year loading. MATERIALS AND METHODS: The sample consisted of digital periapical radiographs of 63 distal implants of hybrid IFCDs installed in 30 patients (22 women, mean age of 62 ± 7.8 years). Digital periapical radiographs were taken after prosthesis installation, and 1 and 3 years after IFCD loading. Longitudinal images of each implant were superimposed, and the same regions of interest were selected for measurement of gray levels statistics (mean gray levels, SD, and coefficient of variation [CV]) and texture parameters (correlation, contrast, entropy, and angular second moment). Data were analyzed by mixed regression models. RESULTS: Mean gray levels increased for 1 year (P < .05), for 3 years (P < .01) and for maximum bite force (P < .01). The interaction between bruxism and time in 1 year was significant (P < .01) for a decrease in CV. No significant effect of texture analysis variables was found (P > .05). CONCLUSIONS: The results suggest an increase of radiographic bone density as measured by an increase in mean gray levels and a decrease in CV in IFCD distal implants up to 3 years of loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».