Preventing Measles in Immunosuppressed Cancer and Hematopoietic Cell Transplantation Patients: A Position Statement by the American Society for Transplantation and Cellular Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Until recently, measles exposures were relatively rare and so, consequently, were an afterthought for cancer patients and/or blood and marrow transplant recipients and their providers. Declines in measles herd immunity have reached critical levels in many communities throughout the United States due to increasing vaccine hesitancy, so that community-based outbreaks have occurred. The reemergence of measles as a clinical disease has raised serious concerns among immunocompromised patients and those who work within the cancer and hematopoietic cell transplantation (HCT) community. Since live attenuated vaccines, such as measles, mumps, and rubella (MMR), are contraindicated in immunocompromised patients, and with no approved antiviral therapies for measles, community exposures in these patients can lead to life-threatening infection. The lack of data regarding measles prevention in this population poses a number of clinical dilemmas. Herein specialists in Infectious Diseases and HCT/cellular therapy endorsed by the American Society of Transplant and Cellular Therapy address frequently asked questions about measles in these high-risk cancer patients and HCT recipients and provide expert opinions based on the limited available data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».