Experimental Evaluation of a Heat Transport System for a High-Temperature Storage Unit
Notice bibliographique
Résumé
The thermal storage system, developed by DLR, utilises the sensitive change in temperature and the phase change of the storage material to store energy. During charging, the metallic Phase Change Material (mPCM) is heating and melting, while during discharging, it is cooling and solidifying. Intelligent need-based charging can be carried out in parallel when charging the traction battery at the charging station. The heat released during the subsequent discharging can be made available to the interior of the car. \n \nA possible approach to make the stored thermal energy accessible is to thermally link the storage unit with the cooling cycle of the car. Due to high temperatures, which would evaporate the coolant, a flow through the storage unit is not possible. Instead, a concept for indirect coupling was developed to transport a certain amount of heat within a closed circuit between both systems. Within this concept, evaporation and condensation of a working fluid are the dominating transport phenomena. \n \nNumerical investigations were undertaken within the simulation software Dymola to estimate the performance of the developed concept. As a further step, the validation of the numerical analysis was targeted by an experimental investigation. Therefore, a test bench was built and experimental series were undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».