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Enregistrement W2966576201 · doi:10.2196/14820

The Association Between Selected Molecular Biomarkers and Ambulatory Blood Pressure Patterns in African Chronic Kidney Disease and Hypertensive Patients Compared With Normotensive Controls: Protocol for a Longitudinal Study

2019· article· en· W2966576201 sur OpenAlexvenueno aff
Abiodun Moshood Adeoye, Oladimeji Adebayo, B. Abiola, Bamidele Iwalokun, Bamidele O. Tayo, Fadi J. Charchar, Akinlolu Ojo, Richard Cooper

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureAmbulatory blood pressureKidney diseaseAmbulatoryDiseaseInternal medicineProtocol (science)CardiologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a burgeoning epidemic in sub-Saharan Africa. Abnormal blood pressure variations are prevalent in CKD and potentiate the risk of cardiovascular morbidity and mortality. Certain genetic variants (angiotensin II receptor type 1 1166 A>C and angiotensin-converting enzyme insertion and deletion polymorphisms) and biomarkers such as interleukin-6, tumor necrosis factor, soluble (s) E-selectin, homocysteine, and highly sensitive C-reactive protein have been shown to affect blood pressure variability among non-African CKD, hypertensive. and nonhypertensive CKD population. However, the contributions of the pattern, genetic, and environmental determinants of ambulatory blood pressure in African CKD have not been characterized. Understanding these interactions may help to develop interventions to prevent major cardiovascular events among people with CKD. OBJECTIVE: The overarching objective of this study is to identify, document, and develop approaches to address related phenomic, genetic, and environmental determinants of ambulatory blood pressure patterns in African CKD and non-CKD hypertensive patients compared with normotensive controls. METHODS: This is a longitudinal short-term follow-up study of 200 adult subjects with CKD and 200 each of age-matched hypertensives without CKD and apparently healthy controls. Demographic information, detailed clinical profile, electrocardiography, echocardiography, and 24-hr ambulatory blood pressure measurements will be obtained. Blood samples will be collected to determine albumin-creatinine ratio, fasting plasma glucose, lipid profile, electrolytes, urea and creatinine, C-reactive protein, serum homocysteine, fibroblast growth factor-23, and complete blood count, while 2 mL blood aliquot will be collected in EDTA (ethylenediaminetetraacetic acid) tubes and mixed using an electronic rolling system to prevent blood clots and subsequently used for DNA extraction and genetic analysis. RESULTS: A total of 239 participants have been recruited so far, and it is expected that the recruitment phase will be complete in June 2020. The follow-up phase will continue with data analysis and publications of results. CONCLUSIONS: This study will help stratify Nigerian CKD patients phenotypically and genotypically in terms of their blood pressure variations with implications for targeted interventions and timing of medications to improve prognosis. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14820.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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