The AMPK-Related Kinases SIK1 and SIK3 Mediate Key Tumor-Suppressive Effects of LKB1 in NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in the LKB1 (also known as STK11) tumor suppressor are the third most frequent genetic alteration in non–small cell lung cancer (NSCLC). LKB1 encodes a serine/threonine kinase that directly phosphorylates and activates 14 AMPK family kinases (“AMPKRs”). The function of many of the AMPKRs remains obscure, and which are most critical to the tumor-suppressive function of LKB1 remains unknown. Here, we combine CRISPR and genetic analysis of the AMPKR family in NSCLC cell lines and mouse models, revealing a surprising critical role for the SIK subfamily. Conditional genetic loss of Sik1 revealed increased tumor growth in mouse models of Kras-dependent lung cancer, which was further enhanced by loss of the related kinase Sik3. As most known substrates of the SIKs control transcription, gene-expression analysis was performed, revealing upregulation of AP1 and IL6 signaling in common between LKB1- and SIK1/3-deficient tumors. The SIK substrate CRTC2 was required for this effect, as well as for proliferation benefits from SIK loss. Significance: The tumor suppressor LKB1/STK11 encodes a serine/threonine kinase frequently inactivated in NSCLC. LKB1 activates 14 downstream kinases in the AMPK family controlling growth and metabolism, although which kinases are critical for LKB1 tumor-suppressor function has remained an enigma. Here we unexpectedly found that two understudied kinases, SIK1 and SIK3, are critical targets in lung cancer. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1469
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».