Evidence of different climatic adaptation strategies in humans and non-human primates
Notice bibliographique
Résumé
To understand human evolution it is critical to clarify which adaptations enabled our colonisation of novel ecological niches. For any species climate is a fundamental source of environmental stress during range expansion. Mammalian climatic adaptations include changes in size and shape reflected in skeletal dimensions and humans fit general primate ecogeographic patterns. It remains unclear however, whether there are also comparable amounts of adaptation in humans, which has implications for understanding the relative importance of biological/behavioural mechanisms in human evolution. We compare cranial variation between prehistoric human populations from throughout Japan and ecologically comparable groups of macaques. We compare amounts of intraspecific variation and covariation between cranial shape and ecological variables. Given equal rates and sufficient time for adaptation for both groups, human conservation of non-human primate adaptation should result in comparable variation and patterns of covariation in both species. In fact, we find similar amounts of intraspecific variation in both species, but no covariation between shape and climate in humans, contrasting with strong covariation in macaques. The lack of covariation in humans may suggest a disconnect in climatic adaptation strategies from other primates. We suggest this is due to the importance of human behavioural adaptations, which act as a buffer from climatic stress and were likely key to our evolutionary success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».