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Enregistrement W2966605548 · doi:10.1136/archdischild-2019-316992

Effect of monitor positioning on visual attention and situation awareness during neonatal resuscitation: a randomised simulation study

2019· article· en· W2966605548 sur OpenAlexaffabout
Brenda Hiu Yan Law, Po‐Yin Cheung, Sylvia van Os, Caroline Fray, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistNeonatal resuscitationMedicineResuscitationMedical emergencyEmergency medicinePediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare situation awareness (SA), visual attention (VA) and protocol adherence in simulated neonatal resuscitations using two different monitor positions. DESIGN: Randomised controlled simulation study. SETTINGS: Simulation lab at the Royal Alexandra Hospital, Edmonton, Canada. PARTICIPANTS: Healthcare providers (HCPs) with Neonatal Resuscitation Program (NRP) certification within the last 2 years and trained in neonatal endotracheal intubations. INTERVENTION: HCPs were randomised to either central (eye-level on the radiant warmer) or peripheral (above eye-level, wall-mounted) monitor positions. Each led a complex resuscitation with a high-fidelity mannequin and a standardised assistant. To measure SA, situation awareness global assessment tool (SAGAT) was used, where simulations were paused at three predetermined points, with five questions asked each pause. Videos were analysed for SAGAT and adherence to a NRP checklist. Eye-tracking glasses recorded participants' VA. MAIN OUTCOME MEASURE: The main outcome was SA as measured by composite SAGAT score. Secondary outcomes included VA and adherence to NRP checklist. RESULTS: Thirty simulations were performed; 29 were completed per protocol and analysed. Twenty-two eye-tracking recordings were of sufficient quality and analysed. Median composite SAGAT was 11.5/15 central versus 11/15 peripheral, p=0.56. Checklist scores 46/50 central versus 46/50 peripheral, p=0.75. Most VA was directed at the mannequin (30.6% central vs 34.1% peripheral, p=0.76), and the monitor (28.7% central vs 20.5% peripheral, p=0.06). CONCLUSIONS: Simulation, SAGAT and eye-tracking can be used to evaluate human factors of neonatal resuscitation. During simulated neonatal resuscitation, monitor position did not affect SA, VA or protocol adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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