An Evaluation of Longitudinal Measures of Anticholinergic Exposure for Application in Retrospective Administrative Data Analyses
Notice bibliographique
Résumé
As continuous exposure to anticholinergics has been associated with adverse outcomes, accurately measuring exposure is important. However, no gold standard measure is available, and the performance of existing measures has not been compared. Our objective was to compare the properties of the Cumulative Anticholinergic Burden (CAB) measure against two existing measures of anticholinergic exposure and to assess their compatibility for use in observational studies based on claims data. The average daily dose, cumulative dose and CAB measures were evaluated on: the applicability for use with anticholinergic burden scales, the ability to consider duration and/or accumulation of exposure, and consideration of anticholinergic dose, potency, and residual effect. To calculate each measure empirically, Truven MarketScan claims data from 2012 to 2015 were analyzed. Cumulative anticholinergic exposure over 1-year post-enrollment was calculated for each measure using Anticholinergic Cognitive Burden scale scores. Median [interquartile range (IQR)] and ranges of measure scores, and Spearman’s correlation coefficients between measures, were estimated. Due to the differing methods of calculation, the absolute values of each score cannot be compared. The properties of the different measures varied, with only the CAB considering both dose and theoretical potency. The cohort included 99,742 individuals (mean age = 73.1 years; 54.9% female). Among individuals prescribed anticholinergics ( n = 55,969), 1-year median (IQR) scores based on average daily dose, cumulative dose and CAB measures were 0.9 (0.3–1.5), 16.9 (7.3–33.9) and 203 (68–500), respectively. Measures were highly inter-correlated ( r 2 = 0.74-0.83). Considering both potency and dose, the CAB may prove a more comprehensive measure of anticholinergic burden; however, additional research is necessary to demonstrate whether it has any association with relevant health-related outcomes. Astellas Pharma Global Development, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».