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Enregistrement W2966609951 · doi:10.5194/acp-20-2471-2020

Composition and mass size distribution of nitrated and oxygenated aromatic compounds in ambient particulate matter from southern and central Europe – implications for the origin

2020· article· en· W2966609951 sur OpenAlexaff
Zoran Kitanovski, Pourya Shahpoury, Constantini Samara, Aristeidis Voliotis, Gerhard Lammel

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAristotle University of ThessalonikiMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésParticulatesChemistryEnvironmental chemistryMass concentration (chemistry)AerosolSulfateMass fractionTotal organic carbonCarbon fibersPotassiumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitro-monoaromatic hydrocarbons (NMAHs), such as nitrocatechols, nitrophenols and nitrosalicylic acids, are important constituents of atmospheric particulate matter (PM) water-soluble organic carbon (WSOC) and humic-like substances (HULIS). Nitrated and oxygenated derivatives of polycyclic aromatic hydrocarbons (NPAHs and OPAHs) are toxic and ubiquitous in the ambient air; due to their light absorption properties, together with NMAHs, they are part of aerosol brown carbon (BrC). We investigated the winter concentrations of these substance classes in size-resolved PM from two urban sites in central and southern Europe, i.e. Mainz (MZ), Germany, and Thessaloniki (TK), Greece. The total concentration of 11 NMAHs (∑ 11 NMAH concentrations) measured in PM 10 and total PM were 0.51–8.38 and 12.1–72.1 ng m −3 at the MZ and TK sites, respectively, whereas ∑ 7 OPAHs were 47–1636 and 858–4306 pg m −3 , and ∑ 8 NPAHs were ≤90 and 76–578 pg m −3 , respectively. NMAHs contributed 0.4 % and 1.8 % to the HULIS mass at MZ and TK, respectively. The mass size distributions of the individual substances generally peaked in the smallest or second smallest size fraction i.e. <0.49 or 0.49–0.95 µm. The mass median diameter (MMD) of NMAHs was 0.10 and 0.27 µm at MZ and TK, respectively, while the MMDs of NPAHs and OPAHs were both 0.06 µm at MZ and 0.12 and 0.10 µm at TK. Correlation analysis between NMAHs, NPAHs, and OPAHs from one side and WSOC, HULIS, sulfate, and potassium from the other suggested that fresh biomass burning (BB) and fossil fuel combustion emissions dominated at the TK site, while aged air masses were predominant at the MZ site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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