Detection and targeting insulin growth factor receptor type 2 (IGF2R) in osteosarcoma PDX in mouse models and in canine osteosarcoma tumors
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma (OS) represents 3.4% of all childhood cancers with overall survival of 70% not improving in 30 years. The consistent surface overexpression of insulin-like growth factor-2 receptor (IGF2R) has been reported in commercial and patient-derived xenograft (PDX) OS cell lines. We aimed to assess efficacy and safety of treating PDX and commercial OS tumors in mice with radiolabeled antibody to IGF2R and to investigate IGF2R expression on canine OS tumors. IGF2R expression on human commercial lines 143B and SaOS2 and PDX lines OS-17, OS-33 and OS-31 was evaluated by FACS. The biodistribution and microSPECT/CT imaging with 111Indium-2G11 mAb was performed in 143B and OS-17 tumor-bearing SCID mice and followed by radioimmunotherapy (RIT) with 177Lutetium-2G11 and safety evaluation. IGF2R expression in randomly selected canine OS tumors was measured by immunohistochemistry. All OS cell lines expressed IGF2R. Biodistribution and microSPECT/CT revealed selective uptake of 2G11 mAb in 143B and OS-17 xenografts. RIT significantly slowed down the growth of OS-17 and 143B tumors without local and systemic toxicity. Canine OS tumors expressed IGF2R. This study demonstrates the feasibility of targeting IGF2R on OS in PDX and spontaneous canine tumors and sets the stage for further development of RIT of OS using comparative oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».