Production of Biomass Briquettes Using Coconut Husk and Male Inflorescence of Elaeis guineensis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The decreasing availability of fuel wood coupled with the increasing prices of kerosene and cooking gas in Nigeria has drawn attention on the need to consider alternative sources of energy for domestic and industrial use in the country. The study was undertaken to evaluate the combustion properties (percentage volatile matter, percentage ash content, percentage fixed carbon, heating value) of briquette produced from coconut husk and male inflorescence of Elaeis guineensis. The experiment was laid down using the Randomized Complete Block Design (RCBD). The study involves three particle sizes (2 mm each) of coconut husk, male inflorescence of oil palm tree and cassava starch used as binder. The coconut husk and male inflorescence of Elaeis guineensis were varied into (25:30:40:50:60) respectively and bound together with starch at same ratio. Proximate analysis was carried out to determine the constituent of the briquettes which include ash content, percentage fixed carbon, percentage volatile matter and experimental test to determine the heating value was also determined. All processing variables in this study were significantly different except for heating value at P>0.05. From the result of the percentage ash content, briquette produced from coconut husk, male inflorescence and starch at (20:20:60) has the least fixed carbon (6.5%) with better performance. The highest percentage volatile matter 74.6% was obtained from coconut husk, male inflorescence and starch at (20:20:60) while low fixed carbon (18.8%) was obtained from male inflorescence and starch at (60:40). In conclusion, large quantities of wastes generated in terms of coconut husk and male inflorescence which are disposed indiscriminately can be utilized to produce briquette with enhanced performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle