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Enregistrement W2966624872 · doi:10.11575/prism/36780

The ecology, and life history evolution of the parasitic nematode Marshallagia marshalli, and its adaptability to extreme conditions

2019· dissertation· en· W2966624872 sur OpenAlexfundno aff
Oscar Aleuy Young

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Veterinary Medicine, University of CalgaryKillam TrustsAlberta Conservation AssociationNational Science Foundation
Mots-clésAdaptabilityEcologyNematodeLife historyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marshallagia marshalli is a very common, but relatively poorly studied, abomasal nematode infecting a variety of wild ungulates in North America. Despite its economic, social and ecological importance little is known about its impact, life history traits and adaptations to cope with environmental extremes. This parasite has a direct life cycle and the development and survival of its free-living stages are directly influenced by climatic factors, thus are likely to be affected by climate change. The overall aim of my thesis was twofold; i) to understand the development, ecology and impact of M. marshalli, and ii) to use M. marshalli as a model species to study the importance of phenotypic plasticity and local thermal adaptation in the interaction of helminths with climate change. I achieved this using a combination of approaches, including the collection of field data, laboratory experiments, and modelling approaches. Marshallagia marshalli was negatively associated with a variety of fitness indicators of Dall’s sheep, including pregnancy rate and body condition. This negative effect also extended to fetal development and sex allocation through a combination of direct and indirect effects on the fetus and the mother. Hatching of M. marshalli occurred primarily as first-stage larvae (L1) in an advanced stage of development. Less frequently, M. marshalli also hatched as third stage larvae (L3) directly from the egg, with this phenomenon being significantly more common at higher temperatures. Free-living larvae of M. marshalli did not feed nor grow as they matured to infective L3. Eggs and unhatched L1 were significantly more tolerant to freezing compared to free-living L1, suggesting that remaining in the egg as L1, and even to the L3 stage, is an adaptation to cope with the extreme environmental conditions that Marshallagia faces across its extensive latitudinal distribution in North America. Finally, temperature dependent development and mortality rates of free-living stages differed among M. marshalli populations, supporting the hypothesis of local thermal adaptation among populations of this species. When these differences were modelled using classic disease modelling approaches complemented with the Metabolic Theory of Ecology I demonstrated that similar temperature variations have differential impacts on the fitness of M. marshalli from different locations. My research has highlighted the impact of M. marshalli on host fitness at different life stages of the host and demonstrated how subtle differences in the life history traits and thermal tolerances of nematodes can have implications for their persistence in extreme environments and in their response to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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