Intestinal parasitic infection among household contacts of primary cases, a comparative cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Intestinal parasitic infection affects 3.5 billion people in the world and mostly affecting the low socio-economic groups. The objectives of this research were to estimate the prevalence and determinants of intestinal parasitic infection among family members of known intestinal parasite infected patients. Methods and materials A comparative cross-sectional study design was implemented in the urban and rural settings of mecha district. The data were collected from August 2017 to March 2019 from intestinal parasitic infected patient household members. Epi-info software was used to calculate the sample size, 4531 household members were estimated to be included. Data were collected using interview technique and colleting stool samples from each household contact of intestinal parasite patients. Descriptive statistics were used to estimate the prevalence of intestinal parasites among known contacts of intestinal parasites patients/family members. Binary logistic regression was used to identify the determinant factors of intestinal parasitic infection among family members. Results The prevalence of intestinal parasite among household contacts of parasite-infected family members was 86.14 % [95% CI: 86.14 % - 87.15 %]. Hookworm parasitic infection was the predominant type of infection (18.8%). Intestinal parasitic infection was associated with sex, environmental sanitation, source of water, habit of playing with domestic animals, the presence of chicken in the house, the presence of household water filtering materials, overcrowding, personal hygiene, residence, and substandard house, role in the household, source of light for the house, floor materials, trimmed fingernails, family size, regular hand washing practice, barefoot. Conclusion The prevalence of intestinal parasites was high among household contacts of primary confirmed cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».