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Enregistrement W2966629322 · doi:10.1017/thg.2019.35

The CODATwins Project: The Current Status and Recent Findings of COllaborative Project of Development of Anthropometrical Measures in Twins

2019· article· en· W2966629322 sur OpenAlexafffund
Karri Silventoinen, Aline Jelenkovic, Yoshie Yokoyama, Reijo Sund, Mitsuru Sugawara, Mami TANAKA, Satoko Matsumoto, Leonie H. Bogl, Duarte Freitas, José Maia, Jacob Hjelmborg, Sari Aaltonen, Maarit Piirtola, Antti Latvala, Lucas Calais‐Ferreira, Vinícius Cunha Oliveira, Paulo H. Ferreira, Fuling Ji, Zengchang Pang, Juan R. Ordoñana, Juan F. Sánchez-Romera, Lucía Colodro‐Conde, S. Alexandra Burt, Kelly L. Klump, Nicholas G. Martin, Sarah E. Medland, Grant W. Montgomery, Christian Kandler, Tom A. McAdams, Thalia C. Eley, Alice M. Gregory, Kimberly J. Saudino, Lise Dubois, Michel Boivin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Frank Vitaro, Ádám Domonkos Tárnoki, Dávid László Tárnoki, Claire M. A. Haworth, Robert Plomin, Sevgi Yurt Öncel, Fazil Alıev, Emanuela Medda, Lorenza Nisticò, Virgilia Toccaceli, Jeffrey M. Craig, Richard Saffery, Sisira Siribaddana, Matthew Hotopf, Athula Sumathipala, Frühling Rijsdijk, Hanbee Jeong, Tim D. Spector, Massimo Mangino, Geneviève Lachance, Margaret Gatz, David A. Butler, Wen Gao, Canqing Yu, L Li, Gombojav Bayasgalan, K. Paige Harden, Elliot M. Tucker–Drob, Kaare Christensen, Axel Skytthe, Kirsten Ohm Kyvik, Cathérine Derom, Robert Vlietinck, Ruth J. F. Loos, Wendy Cozen, Amie E. Hwang, Thomas M. Mack, Mingguang He, Xiao Ding, Judy L. Silberg, Hermine H. Maes, Tessa L. Cutler, John L. Hopper, Patrik K. E. Magnusson, Nancy L. Pedersen, Anna K. Dahl Aslan, Laura A. Baker, Catherine Tuvblad, Morten Bjerregaard-Andersen, Henning Beck‐Nielsen, Morten Sodemann, Vilhelmina Ullemar, Catarina Almqvist, Qihua Tan, D Zhang, Gary E. Swan, Ruth E. Krasnow, Kerry L. Jang, Ariel Knafo‐Noam, David Mankuta, Lior Abramson, Paul Lichtenstein, Robert F. Krueger, Matthew McGue, Shandell Pahlen, Per Tynelius, Finn Rasmussen, Glen E. Duncan, Dedra Buchwald, Robin P. Corley, Brooke M. Huibregtse, T. Nelson, K Whitfield, Carol E. Franz, William S. Kremen, Michael J. Lyons, Syuichi Ooki, Ingunn Brandt, Thomas Sevenius Nilsen, Jennifer R. Harris, Joohon Sung, Hang A Park, J Lee, Shin‐Jae Lee, Gonneke Willemsen, Meike Bartels, Clare Llewellyn, Abigail Fisher, Esther Rebato, Andreas Busjahn, Rie Tomizawa, Fujio Inui, Mikio Watanabe, Chika Honda, Norio Sakai, YM Hur, Thorkild I. A. Sørensen, Dorret I. Boomsma, Jaakko Kaprio

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFP7 HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilState Government of VictoriaForsknings- og InnovationsstyrelsenNational Institutes of HealthAstma- och AllergiförbundetVelux StiftungTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuDanish Agency for Science and Higher EducationNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismStockholms Läns LandstingHjärt-LungfondenMedical Research CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of WashingtonFundação para a Ciência e a TecnologiaKarolinska InstitutetZonMwMinisterio de Ciencia e InnovaciónLeverhulme TrustEuropean CommissionNational Medical Research CouncilAcademy of FinlandKing's College LondonMichigan State UniversityKırıkkale ÜniversitesiNational Institute for Health and Care ResearchVlaamse regeringNational Research FoundationMichigan State University FoundationNational Heart, Lung, and Blood InstituteBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaCancer Research UKEconomic and Social Research CouncilCenter of Excellence for Stress and Mental HealthNational Institute on Drug AbuseSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustTobacco-Related Disease Research ProgramCanadian Institutes of Health ResearchBonnie Babes FoundationVrije Universiteit AmsterdamCollege of Engineering, Michigan State UniversityVetenskapsrådetJapan Society for the Promotion of ScienceDirectorate for Biological SciencesWashington State UniversityU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésCurrent (fluid)PublishingProject commissioningPsychologyEngineering managementOperations managementEngineeringPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COllaborative project of Development of Anthropometrical measures in Twins (CODATwins) project is a large international collaborative effort to analyze individual-level phenotype data from twins in multiple cohorts from different environments. The main objective is to study factors that modify genetic and environmental variation of height, body mass index (BMI, kg/m2) and size at birth, and additionally to address other research questions such as long-term consequences of birth size. The project started in 2013 and is open to all twin projects in the world having height and weight measures on twins with information on zygosity. Thus far, 54 twin projects from 24 countries have provided individual-level data. The CODATwins database includes 489,981 twin individuals (228,635 complete twin pairs). Since many twin cohorts have collected longitudinal data, there is a total of 1,049,785 height and weight observations. For many cohorts, we also have information on birth weight and length, own smoking behavior and own or parental education. We found that the heritability estimates of height and BMI systematically changed from infancy to old age. Remarkably, only minor differences in the heritability estimates were found across cultural-geographic regions, measurement time and birth cohort for height and BMI. In addition to genetic epidemiological studies, we looked at associations of height and BMI with education, birth weight and smoking status. Within-family analyses examined differences within same-sex and opposite-sex dizygotic twins in birth size and later development. The CODATwins project demonstrates the feasibility and value of international collaboration to address gene-by-exposure interactions that require large sample sizes and address the effects of different exposures across time, geographical regions and socioeconomic status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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