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Enregistrement W2966634943 · doi:10.1093/nutrit/nuz042

Nut consumption and incidence of cardiovascular diseases and cardiovascular disease mortality: a meta-analysis of prospective cohort studies

2019· review· en· W2966634943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Association for the Study of Diabetes
Mots-clésMeta-analysisMedicineProspective cohort studyIncidence (geometry)Cohort studyDiseaseEpidemiologyCohortNutEnvironmental healthInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Previous meta-analyses evaluating the association between nut consumption and the risk of cardiovascular disease (CVD) had substantial methodological limitations and lacked recently published large prospective studies; hence, making an updated meta-analysis highly desirable. OBJECTIVE: To update the clinical guidelines for nutrition therapy in relation to the European Association for the Study of Diabetes (EASD), a systematic review and meta-analysis of prospective studies was conducted using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system to summarize the evidence of the association between total nuts, specific types of nuts, and the incidence of, and mortality from, CVD outcomes. DATA SOURCES: Relevant articles were identified by searching the PubMed and Cochrane databases. DATA EXTRACTION: Two independent researchers screened the articles to identify those that met the inclusion criteria. DATA ANALYSIS: The inverse variance method with fixed-effect or random-effects models was used to pool data across studies (expressed as risk ratio [RR] and 95% confidence interval [CI]). Heterogeneity was tested and quantified using the Cochrane Q test and I2-statistic, respectively. The GRADE system was used to assess the quality of the evidence. RESULTS: Nineteen studies were included in the analyses. The results revealed an inverse association between total nut consumption (comparing highest vs lowest categories) and CVD incidence (RR, 0.85; 95%CI, 0.800.91; I2, 0%), CVD mortality (RR, 0.77; 95%CI, 0.72-0.82; I2, 3%), coronary heart disease (CHD) incidence (RR, 0.82; 95%CI, 0.69-0.96; I2, 74%), CHD mortality (RR, 0.76; 95%CI, 0.67-0.86; I2, 46%), stroke mortality (RR, 0.83; 95%CI, 0.75-0.93; I2, 0%), and atrial fibrillation (RR, 0.85; 95%CI, 0.73-0.99; I2, 0%). No association was observed with stroke incidence and heart failure. The certainty of the evidence ranged from moderate to very low. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis revealed a beneficial role of nut consumption in reducing the incidence of, and mortality from, different CVD outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,011
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle